性能剖析 pprof

代码跑得慢、内存涨不停，靠猜没用。Go 内置 pprof，能在运行时采集 CPU、堆、goroutine 等数据，定位真正的瓶颈。

1. 两种采集方式

import _ "net/http/pprof"
 
func main() {
    go func() { http.ListenAndServe("localhost:6060", nil) }()
    // 你的业务代码
}

⚠️别在生产默认开启

net/http/pprof 会暴露内部信息。生产请加鉴权，或只在出问题时临时开启。

# 采集 30 秒 CPU
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
 
# 采集堆
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

进入交互界面后：

(pprof) top10        # 耗时最高的 10 个函数
(pprof) web          # 生成调用关系图（需 graphviz）
(pprof) list Func名  # 看具体函数逐行开销

浏览器里还能看火焰图：

go tool pprof -http=:8080 cpu.out

func hot() string {
    s := ""
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        s += fmt.Sprintf("%d,", i) // 反复分配，开销大
    }
    return s
}

pprof 会显示 Sprintf 与字符串拼接占满 CPU。改用 strings.Builder 即可大幅下降。

💡先量再改

优化铁律：没有 profile 数据就不动手。很多「我以为慢」的地方其实不是瓶颈。

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine