聚合与分组

聚合把多行「折叠」成一个汇总值。它和 GROUP BY 配合做报表，是数据分析的基本功。PG 在标准聚合之外还提供了很实用的 FILTER 和高级分组（GROUPING SETS 等）。

1. 基础聚合函数

常用聚合

SELECT
  COUNT(*)        AS 总行数,
  COUNT(phone)    AS 有手机数,   -- 忽略 NULL
  COUNT(DISTINCT category) AS 分类数,
  AVG(price)      AS 均价,
  SUM(stock)      AS 总库存,
  MIN(price)      AS 最低价,
  MAX(price)      AS 最高价
FROM core.products;

💡COUNT(*) 与 COUNT(col)

COUNT(*) 数行（含全 NULL 行）；COUNT(col) 只数该列非 NULL 的行。统计总行数用 COUNT(*)。

2. GROUP BY：按组聚合

按分类聚合

SELECT category, COUNT(*) AS cnt, AVG(price) AS avg_price
FROM core.products
GROUP BY category
ORDER BY cnt DESC;

GROUP BY 后，SELECT 里的非聚合列必须出现在 GROUP BY 中（否则 PG 报错，这比 MySQL 宽松模式下「乱分组」更安全）。

3. HAVING：对分组结果再过滤

WHERE 在聚合前过滤行；HAVING 在聚合后过滤组：

HAVING 过滤组

SELECT category, COUNT(*) AS cnt
FROM core.products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 1;          -- 只保留商品数大于 1 的分类

4. FILTER：同一行算多个条件聚合（PG 很香）

传统写法要写多个子查询或 CASE WHEN；PG 的 FILTER (WHERE ...) 让一个 SELECT 同时算多口径：

FILTER 子句

SELECT
  COUNT(*)                                   AS 总订单数,
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid')     AS 已支付,
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'cancelled')AS 已取消
FROM core.orders;

比 SUM(CASE WHEN status='paid' THEN 1 ELSE 0 END) 可读性高很多。

5. 高级分组：GROUPING SETS / CUBE / ROLLUP

需要「多个不同维度汇总 + 小计/总计」时，与其写多个 GROUP BY 再 UNION，用这些一次搞定：

GROUPING SETS 示例

SELECT category, status, COUNT(*) AS cnt
FROM core.products p
JOIN core.orders o ON o.user_id = p.id   -- 仅示意，实际可换表
GROUP BY GROUPING SETS ((category), (status), ());

ROLLUP(a,b)：生成 (a,b)、(a)、() 三层小计/总计，适合层级报表。
CUBE(a,b)：生成所有组合的小计/总计。
GROUPING SETS(...)：精确指定要哪些分组集合。

ℹ️怎么判断该不该分组

一句话：你想得到「每 X 的汇总」就是 GROUP BY X；想对汇总结果再筛就是 HAVING；想在同一查询里出多个不同维度的汇总就上 GROUPING SETS/CUBE/ROLLUP。

🎯动手

统计每个 category 的商品数量与平均价格，只保留平均价格大于 1000 的分类，并按商品数量降序。再用 FILTER 在同一行里顺带算出「phone 分类的商品数」和「laptop 分类的商品数」。