项目实战：内部知识库助手

把前面学的串起来，做一个企业内部知识库问答助手：员工用自然语言提问，助手基于公司制度/手册回答，答有所据、可追溯。

1. 需求与目标

① 部署与模型（第 2、13 章） 自部署 Dify，接入模型；Embedding 用中文模型（bge-large-zh）。

② 建知识库（第 4、5 章） 导入文档，自定义分段（按标题，最大 800 字，重叠 10%），混合检索 + Rerank。

知识库「公司制度」
  文档：员工手册.pdf / IT规范.md / 报销流程.md
  分段：按标题切，800 字/段
  检索：混合检索，TopK=4，阈值=0.6，开启 Rerank

③ 建对话型应用（第 6、7 章） 写系统提示：

你是公司内部的「制度助手」。
只依据提供的资料回答员工关于制度、流程的问题。
若资料中没有相关信息，请明确告知「未在资料中找到」，不要猜测。
回答尽量引用出处章节。

④ 关联知识库与变量（第 8 章） 加变量 department（下拉），提示词引用以适配不同部门话术。

⑤ 调试与评估（第 15 章） 用 10+ 真实问题测试，标注不理想回答，迭代提示词与检索参数。

💡先「防幻觉」再「求好」

第一步目标是「不知道就说不知道」，宁可少答不要乱答。稳定后再提升表达与覆盖率，比一开始就追求面面俱到更稳。

员工提问 → 日志沉淀
  发现资料缺失 → 补文档 → 知识库增量更新
  发现答错 → 标注 → 优化提示词 → 评估回归

⚠️知识库要有人养

「建完就不管」的知识库会随制度变更而过时。指定 owner 定期更新文档，是助手长期好用的关键。